→ CASO DE USO · DASHBOARDS ANALÍTICOS EN TIEMPO REAL
Datos masivos. Visualizaciones rápidas. Decisiones a tiempo.
Un dashboard que tarda 8 segundos en cargar es un dashboard que nadie usa. Construir dashboards que aguanten miles de puntos sin lagear requiere decisiones específicas en pipeline, agregación y render — no es solo pegarle un Chart.js a una API.
→ STACK TÍPICO
Cómo lo armamos.
Pipelines con ClickHouse o Postgres + agregaciones materializadas. Frontend con Recharts o D3 según complejidad. WebSockets para updates en vivo. Cache en Cloudflare cuando los datos lo permiten.