Cuando el e-commerce no es el problema. La hechura del producto sí.
Jaqueting vende chaquetas custom: el cliente configura la pieza pieza por pieza, y la prenda se fabrica para él. Eso suena simple hasta que pones el sistema en producción y descubres que el configurador es solo el 20% del problema técnico real.
Jaqueting necesitaba algo más que un sitio.
Jaqueting opera en un mercado donde cada chaqueta es única: combinaciones de telas, forros, botones, bordados, tallas hechas a medida. La promesa al cliente es que lo que ve en el configurador es exactamente lo que recibe en su domicilio en X días.
Cuando nos contactaron, tenían un sitio que funcionaba "más o menos": el configurador armaba la prenda, el carrito recibía pedidos, pero el sistema vivía desconectado de producción, inventario y logística. Cada pedido requería que alguien manualmente lo "tradujera" a una orden de fábrica.
Lo que descubrimos en discovery.
Pasamos dos semanas mapeando el flujo real, no el flujo documentado. La diferencia fue clave: el flujo documentado decía que cada pedido viajaba limpio por seis sistemas, pero el flujo real mostraba que cuatro de esos sistemas estaban resincronizándose por email a mano.
El problema no era el frontend del configurador. El problema era que la pieza no podía construirse sin un backbone técnico que conectara configurador → producción → inventario de telas → logística → cliente final.
Arquitectura final.
Next.js con configurador en tiempo real, render 3D de la prenda en construcción, carrito con guardado automático de configuraciones.
NestJS sobre PostgreSQL. API que consume el configurador y a la vez expone endpoints para el sistema de producción.
Webhook desde el backend hacia el sistema de fábrica con la traducción automática de configuración → ordenes de corte → ordenes de costura → ordenes de empaque.
Sincronización con el stock de telas. El configurador deshabilita opciones cuando una tela específica está agotada, evitando vender lo que no se puede producir.
Integración con courier para tracking automático y notificaciones al cliente.
Next.js, NestJS, PostgreSQL, Redis, Cloudflare Workers, Stripe.
Métricas en producción.
PROVISIONALReemplazar con métricas reales verificables antes de publicar.
“FastNet construyó la columna vertebral técnica que ya no me preocupa. Antes pasaba 10 horas a la semana revisando si los sistemas hablaban entre sí. Hoy paso 0.”